AI 자동화가 빠르게 확산되면서 OpenClaw AI로 자동화 에이전트를 만드는 방법에 대한 관심이 높아지고 있습니다. OpenClaw AI는 오픈소스 기반 AI 에이전트 프레임워크로, 반복 업무 자동화, 데이터 처리, 콘텐츠 생성, API 연동까지 폭넓게 활용할 수 있습니다.
이 글에서는 초보자도 따라 할 수 있는 OpenClaw AI 자동화 에이전트 제작 방법을 단계별로 정리했습니다.
✅ OpenClaw AI 자동화 에이전트란?
OpenClaw AI 자동화 에이전트는 LLM(대형 언어 모델)을 기반으로 다음과 같은 작업을 자동 수행하는 AI 프로그램입니다.
🔹 활용 예시
- ✅ 뉴스 요약 자동 생성
- ✅ 블로그 글 자동 작성
- ✅ 이메일 자동 응답
- ✅ 데이터 분석 및 리포트 생성
- ✅ API 연동 업무 자동화
- ✅ 웹 스크래핑 후 요약
✅ 1단계: OpenClaw AI 설치하기
자동화 에이전트를 만들기 전에 OpenClaw AI가 설치되어 있어야 합니다.
{} Bash
git clone https://github.com/공식저장소/openclaw-ai.git
cd openclaw-ai
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Windows는 venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
.env 파일에 API 키 설정:
{} text
OPENAI_API_KEY=your_api_key
MODEL_PROVIDER=openai
서버 실행:
{} Bash
python main.py
✅ 2단계: 자동화 에이전트 구조 이해하기
OpenClaw AI에서 자동화 에이전트는 일반적으로 다음 구조를 가집니다.
{} text
Input → LLM 처리 → Tool 사용 → 결과 출력
구성 요소
| 요소 | 설명 |
|---|---|
| Prompt | AI에게 줄 명령 |
| Tools | API, DB, 웹 등 외부 기능 |
| Memory | 이전 대화 저장 |
| Output | 최종 결과 |
✅ 3단계: 간단한 자동화 에이전트 만들기 (예제 코드)
✅ 예제: 뉴스 요약 자동화 에이전트
{} Python
from openclaw import Agent
agent = Agent(
name="NewsSummaryAgent",
model="gpt-4",
system_prompt="너는 뉴스 요약 전문가야. 핵심만 5줄로 정리해."
)
news_text = """
여기에 뉴스 기사 내용을 입력하세요.
"""
result = agent.run(news_text)
print(result)
🔹 실행 방법
{} Bash
python agent.py
✅ 4단계: API 연동 자동화 에이전트 만들기
예를 들어, 외부 날씨 API를 호출하고 결과를 요약하는 에이전트를 만들 수 있습니다.
{} Python
import requests
from openclaw import Agent
weather_api = "https://api.weatherapi.com/v1/current.json?key=API_KEY&q=Seoul"
response = requests.get(weather_api)
weather_data = response.json()
agent = Agent(
name="WeatherAgent",
model="gpt-4",
system_prompt="날씨 정보를 보기 쉽게 정리해줘."
)
result = agent.run(str(weather_data))
print(result)
✅ 이렇게 하면 날씨 정보 자동 요약 에이전트가 완성됩니다.
✅ 5단계: 자동화 워크플로우 구성하기
OpenClaw AI의 강점은 여러 작업을 연결할 수 있다는 점입니다.
예시:
- 웹에서 데이터 수집
- AI로 분석
- 결과를 Google Sheets에 저장
- 이메일 자동 발송
이 과정을 하나의 자동화 파이프라인으로 구성할 수 있습니다.
✅ 6단계: 스케줄링 자동화 (완전 자동 실행)
리눅스 / macOS (cron 사용):
{} Bash
crontab -e
예시:
{} text
0 9 * * * /usr/bin/python3 /home/user/agent.py
→ 매일 오전 9시에 자동 실행
Windows는 작업 스케줄러 사용.
✅ 7단계: 실전 활용 사례
🔥 1. 블로그 자동 작성 에이전트
- 키워드 입력
- SEO 최적화 글 생성
- 워드프레스 자동 업로드
🔥 2. 쇼핑몰 상품 설명 자동 생성
- 상품 데이터 입력
- 마케팅 문구 자동 생성
🔥 3. 유튜브 대본 자동 제작
- 트렌드 키워드 분석
- 스크립트 생성
✅ OpenClaw AI 자동화 에이전트 만들 때 주의사항
- ✅ API 키 보안 유지
- ✅ 무한 루프 방지 로직 추가
- ✅ 과도한 토큰 사용 방지
- ✅ 로그 기록 기능 추가
✅ 자주 묻는 질문 (FAQ)
Q1. OpenClaw AI 자동화 에이전트는 무료인가요?
프레임워크는 오픈소스지만, 사용 모델 API 비용이 발생할 수 있습니다.
Q2. 코딩 없이 만들 수 있나요?
기본 구조는 코딩이 필요하지만, 향후 UI 기반 빌더를 활용하면 가능할 수 있습니다.
Q3. 서버 배포도 가능한가요?
네. Docker 또는 AWS, GCP, Azure 배포 가능합니다.
✅ OpenClaw AI 자동화 에이전트 제작 요약
- OpenClaw AI 설치
- API 키 설정
- Agent 객체 생성
- Prompt 설계
- Tool 연동
- 자동 실행 설정
🚀 마무리
지금까지 OpenClaw AI로 자동화 에이전트 만드는 방법을 단계별로 설명했습니다.
OpenClaw AI는 단순 챗봇을 넘어 업무 자동화, 콘텐츠 제작, 데이터 분석까지 확장 가능한 강력한 AI 에이전트 플랫폼입니다.