최근 AI 에이전트와 자동화 기술이 빠르게 발전하면서 OpenClaw AI 설치 방법에 대한 관심이 급증하고 있습니다. OpenClaw AI는 오픈소스 기반 AI 에이전트 프레임워크로, 다양한 작업 자동화 및 AI 워크플로우 구축에 활용할 수 있는 도구입니다.

이 글에서는 OpenClaw AI 설치 방법을 초보자도 따라 할 수 있도록 단계별로 정리했습니다. (Windows, macOS, Linux 모두 가능)

✅ OpenClaw AI란?

OpenClaw AI는 AI 모델을 활용해 자동화 작업, 에이전트 기반 실행, API 연동 등을 수행할 수 있도록 돕는 오픈소스 플랫폼입니다.

🔹 주요 특징

다양한 LLM(OpenAI, HuggingFace 등) 연동
자동화 워크플로우 구성
API 기반 확장성
Docker 지원
로컬 및 서버 배포 가능

✅ OpenClaw AI 설치 전 준비사항

📌 필수 요구사항

Python 3.9 이상
Git
pip
인터넷 연결

📌 선택사항 (권장)

Docker
NVIDIA GPU (대형 모델 사용 시)
RAM 16GB 이상

✅ 1단계: OpenClaw AI 다운로드

먼저 GitHub에서 OpenClaw AI 저장소를 클론합니다.

{} Bash
git clone https://github.com/공식저장소/openclaw-ai.git
cd openclaw-ai

⚠️ 반드시 공식 저장소인지 확인하세요.

✅ 2단계: 가상환경 생성 (권장)

패키지 충돌 방지를 위해 가상환경을 생성합니다.

✅ macOS / Linux

{} Bash
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

✅ Windows

{} Bash
python -m venv venv
venv\Scripts\activate

✅ 3단계: 필수 패키지 설치

{} Bash
pip install -r requirements.txt

설치 중 오류가 발생하면:

{} Bash
pip install --upgrade pip

✅ 4단계: 환경 변수 설정 (.env 파일 생성)

OpenClaw AI는 AI 모델 API 키가 필요합니다.

프로젝트 루트에 .env 파일을 생성하고 아래 내용을 입력하세요:

{} text
OPENAI_API_KEY=여기에_본인_API키
MODEL_PROVIDER=openai

HuggingFace 사용 시:

{} text
HUGGINGFACE_API_KEY=여기에_토큰
MODEL_PROVIDER=huggingface

✅ 5단계: OpenClaw AI 실행 방법

기본 실행

{} Bash
python main.py

또는

{} Bash
uvicorn app:app --reload

정상 실행 시 브라우저에서:

{} text
http://localhost:8000

✅ Docker로 OpenClaw AI 설치 방법 (권장)

Docker를 사용하면 훨씬 간편하게 실행할 수 있습니다.

🔹 Docker 빌드

{} Bash
docker build -t openclaw-ai .

🔹 컨테이너 실행

{} Bash
docker run -p 8000:8000 openclaw-ai

브라우저 접속:

{} text
http://localhost:8000

✅ GPU 사용 설정 방법

NVIDIA GPU를 사용할 경우 PyTorch CUDA 버전을 설치하세요.

{} Bash
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

Docker 사용 시:

{} Bash
docker run --gpus all openclaw-ai

✅ OpenClaw AI 설치 시 자주 발생하는 오류 해결

문제	해결 방법
ModuleNotFoundError	pip install -r requirements.txt 재실행
포트 충돌	다른 포트 사용 (–port 8080)
API 오류	.env 파일 확인
CUDA 인식 실패	NVIDIA 드라이버 업데이트

✅ OpenClaw AI 설치 후 할 수 있는 것

✅ AI 자동화 에이전트 만들기
✅ 문서 요약/데이터 분석 자동화
✅ API 기반 업무 자동화
✅ 서버 배포 (AWS, GCP, Azure)

✅ OpenClaw AI 설치 방법 요약

GitHub에서 다운로드
가상환경 생성
requirements 설치
.env API 키 설정
서버 실행 또는 Docker 실행

🔎 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1. OpenClaw AI는 무료인가요?

오픈소스 기반이지만, 사용 모델(OpenAI 등)에 따라 API 비용이 발생할 수 있습니다.

Q2. Windows에서도 설치 가능한가요?

네, 가능합니다. 다만 WSL2 환경을 권장합니다.

Q3. GPU 없이 사용 가능한가요?

네, 가능합니다. 다만 대형 모델 사용 시 속도가 느릴 수 있습니다.

🚀 마무리

지금까지 OpenClaw AI 설치 방법을 단계별로 정리해 드렸습니다.
초보자라면 로컬 환경에서 먼저 테스트한 후 Docker 또는 클라우드 환경으로 확장하는 것을 추천드립니다.

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